智人究竟是怎样进化而来的-细品《未来简史》02

尤瓦尔·赫拉利，一位生于宗教错综复杂的中东地带的犹太人，对于未来的探求仍能如驼行大漠般驰行茫茫又不失稳健，甚至探讨各种宗教敏感问题有过之而无不及。秉烛夜读，细品他对未来的建构，诸多问题的庞然架构深刻触及了人类的本源问题，是人类未来不得不要面对的抉择与挑战。由于其从人类历史学角度出发思考，非理论哲学派，涉猎范畴驳杂，所有问题开放化的解读，这反而更能激发每位读者去思考探究。

智人究竟是怎样的地球生物，才能在地球上作为“神”一般的存在？几百万年来，那些和智人一起走过来的生物为何就没有进化成智人？未来的智人一手创造出“人工智能”是否会让智人面临其他生物同样的境遇？我们与其为还未实现的未来场景担忧，倒不如从人类进化角度分析高度智慧文明的起源。

书中赫拉利将7万年至今时间段称作“人类世”：

关于“人类世”他在上一部著作《人类简史》中分为“认知革命”、“农业革命”和“科技革命”三个阶段。在“认知革命”七万年间智人通过火种烧煮食物从而减少了疾病和驱赶动物蚊虫延长了寿命，利用语言增加了沟通建立了部落，并学会编造故事代代传承。（详情可以略读 《遇见赫拉利-读<人类简史>》 ）

智人与其他生物最大的区别：创造和使用工具、掌控自然客观存在的规律（利用火、电和光， 并不是上帝说“给你们光”，我们就有了光这么简单 ）和语言，发达的大脑、直立行走、产生虚构的文化等等，每个区别是如何进化而来的？智人和其他生物本质区别是什么？“达尔文进化论”认为是基因突变和遗传，那么我们的基因从一开始是如何进行突变的呢？

带着这几个问题，让我们从两个方向入手分析，一个方向是从生物进化角度回顾从灵长目到智人的进化过程中发生量变到质变的关键因素；另一个方向是从已知基因学角度分析人类基因与其他生物基因的畸变异同点。

智人在生物界的定位：

域：真核生物域 Eukarya >>界：动物界 Animalia >> 门：脊索动物门 Chordata >>亚门：脊椎动物亚门 Vertebrata >>纲：哺乳纲Mammalia >> 亚纲：真兽亚纲 Theria-目：灵长目Primates >> 亚目：类人猿亚目（简鼻亚目）-Haplorrhini >>次目：狭鼻猴次目 >>超科：人科（地猿）其他长臂猿科、猩猩科（黑猩猩族和大猩猩族） （也有说法人属于第三类黑猩猩族或者黑猩猩属于人族）>> 科：人亚科（人亚科、南方古猿亚科） >> 人亚科：人族、黑猩猩族 >> 族：南猿 其他有乍得沙赫人、土根猿人、肯尼亚平脸人 >>属：非洲智人其他有匠人、尼安德特人、巫山人、海德堡人等 >> 智人 Homo Sapiens

大约2000万年前，从灵长目开始，猿和猴开始分家，猿的上唇并非直接连接鼻子或牙床，故可以做很多面部表情，手和脚开始明显分化。由于非洲热带雨林和自然运动的变化， 猿经历了完全从树上生活逐渐走到地下的渐进过程 。 为了更加适应陆地行走，开始退化尾巴 （既鱼从爬行动物开始，人类经历的第二次尾部退化）， 猿的脑部因表情和视觉能力增加并适应新环境较原猴比例增大 ，而作为灵长目的“猴亚目”仍呆在树上繁衍至今。

大约1500万年前，类人猿亚目出现进化分裂。每当夜幕降临，呆在地上要比呆在树上面对更大型动物（狮虎豹）的威胁，一部分猿更依赖于热带雨林栖息而伸长了胳膊进化成长臂猿；另一部分选择白天在陆地觅食，晚上栖息在树上的方式发展成猩猩；还有一部分敢于睡在草地上，体型达3米高、重700公斤的巨猿，成为陆地上的巨无霸，可惜只吃竹子（《金刚》原型），大约10万年前灭绝。 （巨猿主要生存于中国南部和南亚地带，人类的祖先很可能和巨猿共同生存了100万年，最后适应环境变化更强的人类祖先存活了下来）

又经过几百万年进化，类人猿中分化出一种“素食主义者”大猩猩”，他们有可能朝着巨猿模式发展，增大体积但又避免捕猎，只吃植物，80%以丰富的树叶为食，食量巨大，体型可达两米重350公斤。雄性大猩猩因体重问题已不适宜攀爬而逐渐吃草，有部分从热带雨林迁徙到山林。他们生长在陆地以力量优势以及“捶胸”方式恐吓自卫，没有竞争对手就没有更大的进化。特征：一夫多妻制，严格社群制度，雄性首领享有很多雌性繁殖交配机会（如爬行动物鳄鱼和中国古代帝王），但群体在面对攻击时首领选择单独承担危险（回忆《泰山归来》里的泰山单挑的场景）。成年后雄性要被首领赶离群体，雌性也要去其他群体寻找配偶。

类人猿中的“杂食主义者”大约在700万年前分化成两类，一类是人类祖先“地猿”，另一类是黑猩猩族。

因为地壳运动造成的“东非大裂谷”以及热带雨林面积承载不了更大的猩猩种群，类人猿 “被迫”从树上转移到陆地生存进化成“地猿”，身体更加直立，手臂退化逐渐失去攀爬功能，并逐渐使用“石头”等工具采集和狩猎 。地猿保留黑猩猩的社群制度，面临新挑战必须学会更复杂的工具以便于躲避灾难、集体狩猎和繁殖。工具制作和直立行走也让地猿脑容量增大。仅仅是离开万物生长的热带雨林就需要足够大的勇气面对生存威胁，自我地选择和环境的变化使得“地猿”有了机会更进一步的进化。

而其他黑猩猩族又经过100万年进化因刚果河的出现自然分割成“黑猩猩”和“倭黑猩猩”。黑猩猩有了“简化版的人性”：它们懂得制造（稍微复杂）工具，如折取草叶或细枝进行加工，伸进白蚁巢穴引诱美食上钩。黑猩猩有感情，会为亲属的死亡感到悲伤，群体中其它的成员会慰问死者的兄弟。它们有自我意识，照镜子时知道里面那个家伙不是哪里来抢地盘的陌生黑猩猩，而正是自己；甚至还有移情能力，懂得设身处地揣测其它生物的想法，并据此做出自私或无私的行为。黑猩猩的“短时记忆”能力甚至比人类还强。相较于大猩猩他们为什么进步如此之大呢？首先他们也有社群制度，但有较强的合群性，每一个雄性首领领导3-5只甚至30-50只左右不等的小群体（类似权力自治），群体成员的关系比较散漫，尤其是性关系松弛，雌兽可以同许多雄兽进行交配，但也有“爱情专一”的；其次，由于比大猩猩体格更小，面对其他大型动物危险系数更大，雄性黑猩猩通过工具捕猎，群体围猎方式，并获得食物分享给其他猩猩，增进感情和成活几率；再次语言交流丰富，相互交流思想和情报的时候，不仅依靠不同的声音，而且使用各种各样的姿式和手势来表达较为复杂的感情，喜怒哀乐十分复杂，相互之间互相抚摸、拥抱、梳毛等方式增加感情。

倭黑猩猩相对黑猩猩体型更小，是“母系社会”，有更强烈的“分享意识”，更爱与陌生猩猩而不是熟悉的同类分享食物增加社交网络。能辨别不同颜色和发出32种不同意义的叫声。倭黑猩猩是“和平主义者”，任何纷争都可以以“交配”解决。但迄今为止两种猩猩仍未走出热带雨林和刚果河流域。

根据血型基因分析，长臂猿血型为A/B/AB；大猩猩以B为主、有少量A型（生长在东南亚红毛猩猩几乎都是B型血）。大猩猩与人类基因组的相似程度为98%，甚至超过大猩猩与黑猩猩基因相似程度，很有可能黑猩猩经历了几百万年更加独立的朝着自己认知的方向进化。黑猩猩血型以A为主，有少量O型，M血型和N血型也有发现。黑猩猩有48条染色体（24对）比人类多一对，细胞色素C上的氨基酸顺序与人类的相同。基因与人类相似程度在985%，而在这15%中，又究竟是哪些具体的差异，在黑猩猩与人之间划出了界限一个频临灭绝一个统治全世界？

科学家发现一个称为FOXP2的基因对运用语言至关重要，它使人类可以灵活地控制嘴和喉部肌肉，发出复杂的声音。这个基因编码的蛋白质，在人和黑猩猩身上有两个氨基酸的差异，这可能是人的语言能力远远超过黑猩猩的原因，黑猩猩不能控制嘴型和喉部肌肉。而语言的产生与运用，是人类有效传递信息、积累知识、创立文明社会的重要基础。经过训练之后，黑猩猩会掌握用一整套不同颜色和图形的塑料片组成的词汇系统，并且用它们来与人进行交谈。黑猩猩还能学会一百多个手势，它们不仅可以使用这些词与人交谈，还可以在学会了手势语言的黑猩猩之间相互进行交谈，甚至能把学会的词创造性地应用于它认为合适的场合。比如当它学会“脏”一词后，甚至用这个词来骂人，也就是说黑猩猩有很强的词汇组织能力。Ulindi的全基因组分析结果揭示了倭黑猩猩和黑猩猩共享了996%的DNA。倭黑猩猩与人类共享了约987%的DNA——这一百分比与人类同黑猩猩的共享率是一致的。约16%是人类与倭黑猩猩而非黑猩猩所共有的，同时也有相同数量的DNA是人类与黑猩猩而非倭黑猩猩所共有的。这些差别表明，形成人类、黑猩猩和倭黑猩猩的原始类人猿种群相当庞大且基因多样化大约有27000只繁殖个体。一旦人类的祖先在700多万年前与倭黑猩猩和黑猩猩的祖先分离后，倭黑猩猩和黑猩猩的祖先便保持着这样的多样性直至它们的种群在100万年前彻底分裂为两个种群。人与黑猩猩的区别总体来说是因为语言功能的强化出现有声语言交流建立文化以及离开热带雨林面对更危险的挑战并利用工具和火战胜大自然。

在黑猩猩与倭黑猩猩因刚果河种群分裂的同时，400万-100万年间， 地猿离开森林迁徙到东非各地并逐渐进化成“南方古猿”。 南方古猿大多直立行走，因生存环境更加恶劣，在工具使用仍很简陋的前提下必须群居生活才能生存下来。南方古猿的其他性状大都像猿，他们的脑容量仍很小，在450～530 mL之间 。

从地猿到南方古猿所代表的人的起源是一次进化上的飞跃，标志着人类家族与高等灵长类中的其他类群分化开来。接下去的一次飞跃是人类家族内部的飞跃：人科当中一类更接近我们的类群--人属。在大约250万年前的那段时间里出现了能人，能人会制作复杂的石器如石片、石锤和砍砸器等，通过石器猎取中等大小的动物并屠宰，能人可能已会建造简陋的类似窝棚的住所。能人的颅骨壁变薄，脑容量增大，平均为680 mL左右。

如果说“能人”因工具的使用而逐渐成长为真正的人类，那么接下来进化出的200万-20万年间的“直立人”有了更进一步的质变飞跃： 学会控制和使用“天然火”并掌握复杂有声语言能力 。天然火一般来源于雷电、火山喷发等。野兽畏惧大自然的元素-火，而直立人从畏惧到掌控并利用“火种”焚烧树林、食物和驱散对黑夜的恐惧，实现了从野兽到人的飞跃，大大提高了生存几率。直立人四肢骨在长度、形状等方面与现代人的基本相同，这表明他们直立行走的姿态与现代人相同，并且上、下肢已经有了明显的分工。 平均脑容量多达1 088 mL，脑不仅仅是体积增大了，它的结构也变得更加复杂并进行了重新改组，显示出直立人已经有了相当复杂的文化行为，大脑左右两半球出现了不对称性，显示出直立人已经有了掌握有声语言的能力。

那么人类是如何掌控“有声语言”这门独门绝学的？英国生物学家查尔斯·达尔文（Charles Darwin）在书写《人类起源》时，曾思考人类是如何学会说话的，他写道“ 鸟类发声在好几个方面为人类语言的发展提供了最近的类比 ”，达尔文认为语言可能起源于鸟鸣，这可能产生了各种复杂情绪的言语表达。美国麻省理工学院的研究人员以及日本东京大学的学者表示达尔文的推测是正确的，证据表明人类语言是从动物王国里发现的两种交流形式的嫁接：鸟类的鸟鸣声，以及在其他动物种类里发现的更为实用、包含信息的表达方式。正是这种偶然的结合触发了人类语言的发展。人类语言具有两个“层面”：一个是“表达”层，主要涉及句子组织的可变化性，另一个是“词汇”层，这与句子的核心内容有关。黑猩猩具备一定的“词汇层”，但是在“表达层”却仅限于手势以及一部分口腔气流变化；而其他动物如鸟类就很少有“词汇层”。大约5万至8万年前，人类结合了这两种表达方式形成独一无二的成熟的语言形式。“曾经存在两种先前存在的系统，就像之前是存在苹果和橘子的，只是两者恰好被放在一起”宫川教授说道，“ 这种现存结构的适应性在自然历史过程中非常普遍，当一样新事物进化时，它往往是建构在旧事物的基础上，略微改变陈旧结构就能获得根本性的新功能” 。我们能够像蜜蜂或者灵长类动物一样交流重要信息，同时我们也像鸟类一样，具有旋律能力并能够重新结合自身语言的不同部分（这也不难理解“鹦鹉学舌”的存在）。正因如此，我们有限的词汇能够产生看似无限多种不同的意义。研究表明，正如达尔文推测的， 人类最初是学会如何唱歌，然后才试着将特定的词汇元素结合进这些歌曲里，编造出更多的歌谣和平仄押韵的诗词 （不难理解古代《诗经》《离骚》唐诗宋词等穿越时空般的穿透力）。 但由于人类学习鸟类歌唱的有限节拍性，语言系统被束缚在有限的系统里非完全的自由，必须基于一定的规则，直到未来人类语言在某个时间段将规则打破可能会产生更高智慧的语言交互（人工智能） 。即便这样，当《猿族崛起》**中主角“凯撒”喊出第一简单的单词“NO!”的时候是多么让人类这个以为唯一智慧生物震惊。

关于直立人进化说目前国际上有两种说法，一种是多地起源说，比如中国重庆巫山人最早起源于200万年前，与巨猿生存在一起，很有可能东亚人从猿人分化开始就一脉相承，但由于该说法容易引起种族隔离等原因难以处于主流地位；另一种是人类单一起源地说，起源于东非南猿（赫拉利支持的观点），距今发现最早人类化石“露西LUCY”在400多万年前，非洲智人从非洲开始迁徙到亚欧大陆。

在过去的几十万年间，地球上有各种不同的人属，“海德堡人”“尼安德特人”“巫山人”“丹尼索瓦人”“北京人”“非洲智人”等等，最后只有非洲智人生存繁衍下来，其他都灭绝了，为什么？

欧洲“尼安德特人（简称尼人）”从基因组测序和骨骼研究发现，他们已经拥有区别人类是否有语言功能的 FOXP2 基因，他们已经掌握了语言交流技能，他们的大脑容量达到了1400ML，甚至有部分超过了现代人。除非洲人之外的欧亚大陆现代人均有1%∼4%的尼人基因成分贡献，能推论出非洲智人离开非洲大陆来到尼人居住地同化了他们部分基因之后，尼人就灭绝了。

尼人是怎么被灭绝的呢？科幻剧《西部世界》里福特教授面对机器人伯纳德说“尼安德特人是被我们吃了“，这确实是一种可能，通过化石研究发现很多尼人化石骨架有被撕裂的痕迹，而非洲智人的工具有更轻易携带的长毛和弓箭类 （幻想一下场景，各帝国扩张都是女人繁殖后代，男人宰杀，而更早的智人是直接把男人吃了，很有可能是因为环境恶劣而迫不得已） ；另一种解释因为“尼人”遭遇了突变寒冷躲进山洞，彼此族群联系减少并大量近亲繁殖造成灭绝，尼人所处在“冰川期时代”环境极其十分恶劣；还有解释说非洲智人携带的大量病毒（本身有抗原体）使得尼人面临大面积瘟疫灭绝。赫拉利认为“想象力”是智人生存下来的根本原因，在过去千百万年来智人从非洲热带雨林不断进化而逐渐持有的“想象能力”更让智人在面对酷寒的突变环境以及种族团结凝聚和文化传递有了前所未有的能力，并创造出“虚构想象”的故事如“神、巫婆、图腾”等。

众说纷纭，没有一个完全合理的解释，只有等我们利用克隆技术复活一位比现代人大脑还大（不一定发达）的尼人才有可能清楚（目前已经有这个能力复活，并可寻找一位**妈妈）。但有一点很肯定，非洲智人有了强大的“想象能力”就可以制造更加先进的工具以及面对天灾的自救能力和社群团结能力，那么想象能力是如何产生的呢？

“想象力”具备的前提是有足够大容量的大脑、二层维度的交流语言和对周遭环境基本的认知与应用（天雷地火），并产生基因突变的诱因诱发基因突变和代代遗传，拥有传播的工具载体（唱歌、画画和长期记忆能力）。这些是我们的近亲黑猩猩所没有的，最早的南猿人在基因和大脑、语言等各方面也不具备。基因突变的诱因很可能是智人掌握了天然火，并掌握了阀门“钻木取火”。火作为一种任何动物都恐惧的自然现象成为了打开智人拥有更高级智慧的诱因。智人懂得掌控自然的能量为我所用，这是一种“认知革命”的觉醒，就如同我们掌握了“雷电”诱发“工业革命”觉醒一样。有了“火”智人意识到自己不仅仅是动物，更是高人一等的掌控自然“神”的子民，是其他动物的主宰。传递这种“神”的旨意创造了更多“虚构的故事”巩固族群的统治和团结，产生了所谓的宗教信仰。有了想象力就拥有了创造力，工具的应用和制造产生更多的多样性，并有可能制造铁骑和铜器。

有了掌控自然的力量之后，非洲智人的胆子越来越大并第一次从东非长途跋涉探险全球，而最终突破生态区的阻碍成为地球有史以来单一的生态系统。随后，人类在公元前1万多年掌握了另一种能力，诱发基因突变产生了“农业革命”。

下一篇我们主要分析农业革命催生的崇拜“神”地宗教向科技革命崇拜“人”的人文主义宗教转变过程中人的变化以及所谓的人文主义宗教所带来的人的“灵魂和意识”真实存在性问题。

读《未来简史》有感

也许有人看到书名会误解《未来简史》应该是一本讲述未来、预测未来的历史；或者一说到历史，应该就是按照中学历史书上“王朝的更迭、经济制度的变革、政治制度的变革、文化科技的发展”等这样的线索去叙述。

事实上，这本书大部分的篇幅说得不是未来，而是历史，是通过了解历史的方式，来预测未来的几种可能性，是“基于过去300年的思想和希望而指向未来。”书中讨论的核心也不是社会、国家或文明，而是人。了解智人究竟是怎样的生物，智人与其他动物的关系，以及它究竟特别在哪里；在过去的数千年里，智人究竟创造了一个怎样光怪陆离的世界，怎样一步步走到现在这个路口。因此，整本书的逻辑就是先抛出人类未来可能会出现的三大议题的结论，再通过回头梳理历史、了解历史，从历史的蛛丝马迹中来推理判断出未来将会如何。现代人类基本上都认为人比世间万物都要高级，都要特别,是位列其他所有动物之上的。原因是，只有我们才拥有永恒的灵魂、才有意识。

赫拉利帮我们翻开历史。首先，在人类的一开始，也就是远古狩猎采集者认为人类和其他动物基本上没有什么不同，都是一种动物，可能都是从爬行动物进化而来。上帝出现了之后，作为交易，把人的地位给提高了，仅赋予了人类永久的灵魂，人可以任意对待动物，位列其他动物之上。但是，随着近代科学的发展，科学家做过的千千万万的试验，并没有发现人类有灵魂，或者证明猪没有灵魂。另外，进化论也无法解释灵魂的存在。灵魂如果不是进化而来的实体，是某一天突然出现的，那究竟是在哪一天呢？是这个小孩的父母没有灵魂，而到了小孩这一辈就突然进化出了灵魂了吗？

再说意识。我们都认为人之所以高级，是因为人拥有独一无二的意识：你能感到你的愤怒、你的渴望、你的恐惧，你所有的主观体验。但实验室里抑郁的大鼠就没有意识吗？做好攻击计划的大猩猩就没有意识吗？另外，人类为什么要有意识呢？没有半点意识的谷歌自动驾驶汽车，开起汽车来也没有半点问题。

截止到目前，生物学家也解释不了意识。科学家能给出的最好的答案是人根本不需要意识，只要“通过神经信号传递解释就能够预测人脑的决策过程，预测人的行为”就已足够，意识，只是一种“心理污染”罢了。所以，我们所认为的人有灵魂、人有意识，人比其他动物高级的看法都是无法证实的。赫拉利认为，智人之所以统治世界，是因为只有智人能编织出一张共同想象的意义之网，赋世界以意义，这就是虚构的力量。人类的历史都是围绕着各种虚构故事而展开的。某个部落里崇拜的先祖精神，农业革命时农民深信的神祇故事，古埃及的法老神，基督教里的耶稣，现在的苹果公司……这些都是每一代人想象出来的虚构故事，却拥有着强大的力量，把更多的人有效地组织在一起，促进这些人更容易合作。

看完尤瓦尔·赫拉利《未来简史》，除了三观被刷新了一遍之外，脑海中闪现最多的就是，人类的发展史既是一部宗教史，也是一部在不断寻找意义，赋生活以意义的意义史。在人类世的时候，宗教赋予我们各种意义。上帝说，生活就是苦难，那生活的意义就是去经历苦难。智人统治世界后，人类通过虚构各种故事，赋予世界以意义。在未来数据教接管世界后，人类的意义就在于记录体验、上传分享自己的体验，将体验转化为自由流动的数据。

联想到日常生活，我们时刻都在为自己的各种行为、各种想法赋予意义。譬如，为什么工作啊？为了赚钱，为了创造价值，为了自我实现。为什么社交啊？为了圈子，为了人脉，为了避免孤独等等。

看，生活原本就是这样的没有意义，而我们要做的是把原本没有意义的生活经营得有意义。

谢莹莹

首次证明人脑细胞在体外也有智力，写《人类简史》的赫拉利看了会怎么说？关于“体外智力”的研究有了新进展，一项来自哈佛大学医学院、波士顿儿童医院和阿肯色州大学联合开展的研究发现，即使在体外培养的人脑细胞也能完成思考。这是第一次通过体外培养的人脑细胞也能思考，并与脑细胞的神经元有关联。这项研究引起了很多人的关注和兴趣。

这项研究显示，人脑的神经元在体外也能参与思维。研究人员认为，通过开发人脑神经元来识别特定的认知任务，以及评估其产生、加工和学习能力，将有助于开发人类认知治疗方法。研究人员表示，这项研究将有助于人们开发用于控制认知能力的技术以及开发针对特定认知任务的工具。该项研究是第一次通过体外培养的人脑神经元来实现认知功能，而之前，认知功能主要是由由人体神经元所产生。

这一实验主要通过实验设计来测试人是否能在体外培养的细胞也能有相应的认知能力。研究人员把培养皿中的人脑细胞分为三组：实验组和对照组，每个实验组都从一个健康捐赠者身体中提取了一种健康的细胞，并将它们植入到实验组和对照类之间。经过2个月后，他们在实验组和对照类的老鼠大脑中提取一种新的器官，名为“脑脊液”(brain cells)。为了让人脑细胞能思考，实验人员在其中使用了一种特殊设计(permanent stimulator)的培养皿，将这种培养皿固定在老鼠大脑中。

科学家们发现，在体外培养的人脑细胞在某些特定条件下可以和小鼠的神经元进行交流，产生一种信号，从而表达到小鼠大脑的细胞中，导致小鼠出现记忆受损，学习能力降低。虽然目前无法直接证明这些研究结果，但还是可以从动物实验中得出结论。因此哈佛大学的研究人员计划通过基因编辑技术，将动物培养成人脑细胞，让它去“学习”，让动物能够更好地理解外界环境和反应。我们在人类身上就发现了很多有关大脑运转、思考以及记忆方面的研究。

不可能超过。

“意识”这个概念，至今无法解释，用物质的理论来解释，到底是什么物质维持人的“意识”？尤其是“下意识”的概念，更是机器人无法做到的。

我们知道，有些时候，在我们无法判断选择的时候，我们会根据直觉“下意识”的作出判断，而这个是机器人永远无法做到的。因为机器人的判断是“程序”化的，逻辑思维过于严谨，只能在“是与非”之间判断，不可能有第三种判断或另辟蹊径的方法，因为程序中的思路只能有两种结果，不可能有第三种结果。

就好比，你又不懂的地方，可以到百度来询问，可使机器人不会到百度来询问，更不知道该如何询问。呵呵

我的个人想法——机器人不会超过人类科技是伟大的，而现实是无情的。人类创造了各种各样的机器来代替人类的工作，减轻人类的负担。可是科学技术有利也有弊。人类创造了机器，却无法确定机器的“人工智能”是否可以超越人类。我认为这个问题是幼稚的。大家注意，是人类创造了机器，而不是机器创造了人类。机器的智能是人工的，而且机器的思维想法也是人工编程的。所以机器的人工智能永远无法超越人类的超级智慧。

机器最多只能成为智力比人更强的普通动物，但是永远不可能成为人，因为人需要懂得制造工具，但是让机器学会发明创造是不太可能的，当然，机器的学习速度比人要快很多的。可能人类要经过一个童年的学习内容机器人一天就能学会。当然，机器人不会发明，也就不能超过人类，如果哪天研究人工智能的人们发现了怎么让机器发明，那机器人超过 人类的一天就到来了

        尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari），全名尤瓦尔·诺亚·赫拉利，1976年生于以色列，牛津大学历史学博士，耶路撒冷希伯来大学的历史系教授，青年怪才、全球瞩目的新锐历史学家。著作有《人类简史》、《未来简史》、《今日简史》。

全书一共分为五个部分

一、我们面临的挑战

二、可能的响应

三、虽然科技挑战前所未有，政治分歧激烈紧张，但是只要我们控制住恐惧，虚心面对自己的想法，必能成功应对

四、关注“后真相”概念，试图回答以下问题：我们究竟对全球化发展有多少理解，又是否能够明辨是非？智人真的能够理解自己所创造的世界吗？现实与虚拟之间，是否还有明确的界限？

五、我们是谁？这辈子要做什么？需要什么技能？生命的意义在今天究竟是什么？

部分观点

        算法只需要辨别猿类在快乐、愤怒或恐惧下的生化模式，而不需要它自己感受到快乐、愤怒或恐惧。

        数据巨头多半采用“注意力商人”（attention merchant)的商业模式：靠提供免费信息、服务和娱乐来吸引我们的注意力，再把我们的注意力转卖给广告主……然而数据远比任何广告收入更有价值，我们不是他们的用户，而是商品。

        从中期来看，一大批数据可能带来一种全新的商业模式：算法拥有选择和购买商品的权力。……长期来看，只要获取足够的数据和运算能力，就能破解生命最深层的秘密，不仅能够为我们做选择或操纵我们，甚至可能重新设计生物或无机的生命形式。

      “等你长大，可能没有工作”19世纪汽车取代马车时，许多马车夫转行当出租车司机；今天我们的处境类似，只不过我们不是那些马车夫，而是被淘汰的马。

        此本书中尤瓦尔·赫拉利提出了许多问题，但是没有简单给出答案，而是引发了我们进一步思考。使得我更迷茫了。罗翔老师接受采访时，发表过看法：“人为什么害怕独处？因为人在独处的时候，总是会听到心灵深处的声音。这个心灵深处的声音会不断逼问你——你这一生到底想干嘛？你怎样活着才是有意义的？当这个声音不断逼问你的时候，你会觉得烦躁，你就会觉得焦虑，因为你耳边始终有这种声音，所以你会堵住耳朵，你说别说了。当这个声音沉静的时候，你会感到空虚，你会感到迷茫。所以当你独处的时候，你始终是在焦虑迷茫空虚中，周而复始。那大部分的人就会选择拒绝倾听你内心深处的追问，于是就会选择用忙碌来对抗这件事。娱乐工作、放纵、不断的忙碌，来对抗自己心灵深处的追问。那只有当你真正的能够回答你心灵深处的这种追问，你才能够享受这种独处。”

总结

        智人之所以能够崛起成为地球的主宰者，主要原因在于其具备了虚构故事的能力。然而，在当前这样一个分化的世界，我们对旧故事已经失去信心，对新故事（人类全球认同）亦远未达成共识。眼下，人类社会面临着科技颠覆、生态崩溃、核战争三大挑战。“国家”这一身份认同已经不足以应对今天的挑战，任何一个国家都无法独立解决全球性问题。人工智能和生物技术正在颠覆原有的社会结构和分配方式，数据成为最重要资源。在一个信息爆炸却多半无用的世界，清晰的见解就成为了一种力量。

2021年12月19日下午，由苇草智酷主办，信息社会50人论坛、横琴数链数字金融研究院、500强CIO联合主办的“新人机世界：重新定义生产——第五届互联网思想者大会”在北京77剧场举行。

本届大会发布了由苇草智酷出品，腾讯云、英特尔共同支持编撰的《2050：未来议程》（2021）。

苇草智酷创始合伙人、信息社会50人论坛执行主席段永朝

苇草智酷创始合伙人、信息社会50人论坛执行主席段永朝先生在发布时指出，“我们现在的空间变得越来越小，这个不确定的世界没有答案，甚至不可解释、不可理解，这些问题都摆在我们面前。可是，人总是不能遏制的一种冲动就是想问为什么。我们都愿意用‘提问’的方式，来表达我们对这个世界的关切。”

历时 100天

近 35万 网友参与（投票、提问和回答）

45位 专家点评

最终归纳为

“三个方面、六大思潮、十七个问题”

第一方面：社会

（一）“躺平”是一种社会思潮吗？

作为网络流行语，“躺平”或表达了某种生活感受；但在“智能技术深度介入生活”的时代，或许折射出更大的无奈，和对隐藏在技术便利背后的忧虑。在“无人化”、“无用之人”等等冷峻的词语背后，“躺平”所催生的思考还有哪些？

1、以色列历史学家赫拉利认为，“99%的人将成为无用之人”，你怎么看？

2、无人工厂、无人农场的大量涌现，预示着未来生产领域的何种巨大变革？生产领域的“无人化”意味着人的解放吗？

3、人口结构的巨大变化对未来经济社会发展的重大影响是什么？

4、逐渐走入职场的“零零后”，职业发展的新动力和新方向是什么？

诠释：“躺平”被评为2021年网络十大用语之一。在这种“躺平”之下，大家感受到的虽然是无奈、挣扎，但是更多是对微弱的生命之光的惦念和期盼。

（二）泛安全主义：科技手段会带来意想中的安全吗？

在度过“数码新世界”的新鲜期、快感期之后，“数据裸奔”、“透明人”渐成信息社会的常态。隐私保护与数据安全的博弈，正超越系统、技术的边界，成为塑造群体边界、行为范式和认知理念的新工具。安全的含义也在同步发生深刻的变化，风险社会的安全如何定义？如何平衡“安全意识形态”中的危机？是否存在用安全手段无法解决的安全问题？

5、迄今尚未被觉察到的、危及全球安全的潜在风险是什么？

6、复杂多变的世界中，人与各种安全风险将以何种方式共存？

诠释：今天我们依然会存在焦灼忧虑的状态，可是每个人都关心生存的底线会不会轰然倒塌。所以，科学技术、黑科技一方面在深深地介入我们的生活与工作的同时，也期望能不能为我们带来安全，这几乎是最后一丝渴求的眼光。

第二方面：经济

（三）鲍莫尔病 [1] ：包容性增长中，存在什么样的转型焦虑？（进步与停滞的生产力悖论）

技术进步是否带来生产力有效提升，在过去半个世纪以来是经济学家争论的焦点。“技术提升效率”的假设，似乎在传统行业信息化、数字化转型中遭遇巨大障碍，智能科技和新兴产业与传统产业是否像鲍莫尔所分析的那样，处于“先进部门”、“停滞部门”的悖论之中？如何理解数字经济时代产业划分的标准和产业之间的关系？数字技术可以克服鲍莫尔病吗？

7、随着社会价值的变迁和科技的发展，以个人为中心的“第二经济系统”会在未来5年内大规模出现吗？

8、人的繁衍和创造物质财富，是人类生产活动的主要内容。在数字时代，生产活动将会出现哪些新的内容？

9、数据成为新的生产要素之后，各个生产要素之间的关系将发生何种变化？

（四）反对大而不倒：新布兰代斯主义 [2] 颠覆了芝加哥学派吗？（重新定义平台与垄断）

工业革命进程中具有决定意义的事件，是超大型组织、金融巨头、跨国集团的出现；数字经济发展中则对应平台型组织的诞生。基于新型基础设施的平台经济，是否携带无法克服的垄断特质？或者在数字经济中，平台的垄断是某种形式的“恶”的因素？在数字财富快速增长、传统生产组织形态深刻变革、“技术-经济-社会-政治”进程高度耦合的时代，垄断与监管的关系，发展与秩序的关系，甚至市场本身，都成为数字经济思想萌生的丰厚土壤。

10、“平台垄断”是如何形成、如何演化的？未来的平台经济将向何处去？

11、如何理解数字时代的效率与公平的关系问题？

12、传统经济学需要做出哪些根本性的改变，才能适应数字时代的发展需要？

诠释：我们越来越相信“量”的增长，不是生命的本来意义。可是要想说服更多人从心里接受对品质、意义、幸福的追求，谈何容易。但是这种恰恰说明我们可能对“量”本身也有深深的误解。

所以又引入第二个名词是“新布兰代斯主义”，是美国学者布兰代斯提出的垄断的问题。早年工业时代他参与了各种反垄断。今年超大型组织、金融巨头、跨国集团出现，它们是恶的根源吗？它们是恶的驱动力吗？想要得出这个结论，恐怕也不是那么轻而易举。所以需要重新思考平台，需要重新思考垄断。

第三方面：未来

（五）贝叶斯主义[3]：数据和算法的快速迭代，能确保人类文明的进步方向吗？

借助大数据、人工智能、虚拟现实、区块链等一大波技术的强大威力，数据、算法和算力日益成为驾驭世界发展方向的主导因素。放弃传统思维逻辑、转向迭代、演化、归纳逻辑的贝叶斯主义，日益成为“计算主义”的思想支撑。在“一切皆计算，算法即法律”的数字世界，如何确保人类文明的进步方向？

13、人类走向的是生态的灾难还是科技的天堂？

14、科技将经济引向何方？

15、继上一轮现代化的“去魅化”之后，世界的“再魅化”会出现吗？

诠释：这里提到的思潮是贝叶斯主义。今天我们共同关注的一个主题是关于“算法”。算法已经展现了太多的能力，或者说揭露了很多人的无能，特别是深度学习、机器学习，某种程度上复活了200多年前英国数学家贝叶斯的思想，“一切皆计算”。把世界看作可计算，而且相信通过计算可以达成共识，这就是贝叶斯主义，所以不分青红皂白地、疯狂地计算，很多人觉得这是人类共同的福祉，但是更要发现它的脆弱性。

（六）数字计划主义：智能科技会带来数字计划主义思潮回归吗？

智能时代的一大变化，在于人与智能机器的“再分工”。当生产、消费和分配领域出现通过数字基础设施“叠加”的可能的时候，从整体上把握公平和效率的关系，再一次成为某种技术诱惑。新计划主义只是传统乌托邦思想的复活，还是有其现实的可能？“技术红利”何以能够转化为“技术福祉”？万物互联的时代，人类将创造何种未来？

16、未来数字世界中，人与智能机器的分工模式是怎样的？人与机器的边界将如何划分？

17、在工业时代，人被异化为机器；在数字时代，还存在人的异化吗？

诠释：智能科技会带来数字计划主义思潮是否回归？首先必须证明它是500年来乌托邦思想的呈现，还需要证明它是过去100多年来人们在实践中曾孜孜以求例行过的社会运动。但是今天通过工程师、商业家等一起联手，可能会呼唤一种新型的宏伟蓝图。我们怎么看待这件事情，恐怕很难用喜欢不喜欢，善恶美丑来衡量。

注解：

[1]鲍莫尔病：美国经济学家威廉鲍莫尔（1922-2017），上世纪60年代中后期，研究服务业经济增长时发现：生产率增长较快的“进步部门”的薪资上涨，会带动生产率增长较慢的“停滞部门”薪资上涨并吸引更多就业，同时随着“停滞部门”的规模不断扩大，总体上拉低了整个社会的生产率水平。“鲍莫尔病”常用来指称服务业比重上升但生产率下降的状况。

[2]新布兰代斯主义：路易斯布兰代斯（1856-1941），曾在1916-1939间担任美国最高法院大法官，在打破金融垄断、反托拉斯领域的理论创见、思想传播方面卓有建树。近年来部分美国学者，重拾布兰代斯“反垄断要重视经济民主”的思想，认为遏制垄断可以采取多种手段，包括行业管制、公共设施管制措施等，并对芝加哥学派，提出针锋相对的反垄断观点，被媒体称为“新布兰代斯主义”。

[3]贝叶斯主义：托马斯贝叶斯（1702-1761）是十八世纪英国数学家，以对概率论的研究特别是提出“贝叶斯定理”闻名于世。在沉寂近200年后，区分“先验概率”、“后验概率”的贝叶斯定理，被概率主观论者用于根据新的证据（数据），修正先验概率而得到后验概率的计算方法，并被广泛用于统计抽样分析、假设检验等。上世纪八十年代之后，贝叶斯方法进入人工智能领域，以Judea Pearl创造的贝叶斯网络概念，奠定了今日人工智能、深度学习的核心思想。在大数据、人工智能、虚拟现实等智能科技的大背景下，基于算法、数据和算力的“计算主义”进路中，蕴含着贝叶斯主义的身影，同时也继承了数百年来人们对“偶然”、“必然”、“可能性”、“不确定性”思考的丰富内涵。贝叶斯主义是智能技术领域中富含哲理的思想内核之一。

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测

行业概况

1、人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov，是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。

2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。

2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。

行业发展现状

1、大数据和云计算为占比最高的核心技术

从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。

2、行业呈现快速增长趋势

注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长333%。

注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场

人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长389%。

注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件

从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为18582亿元，同比增长354%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。

注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据

3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营

2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资

截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。

注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。

从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至379%，C轮融资占比则上升至1137%。

5、技术方面人才不足，高校开设相关专业

根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于04，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为008、009，相关人才极度稀缺。

注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先

从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。

在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。

2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系

从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。

人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。